Nexiant
MemberCheck搭載 — Nexiant Edge

精度の高いスクリーニング。 量ではなく、質を。

MemberCheckのマッチングエンジンは完全に設定可能です。感度しきい値を調整し、ファジー名前マッチングを有効にして、リスクプロファイルに関連するウォッチリストカテゴリのみを選択することで、チームはより多くの結果ではなく、適切な結果をレビューできます。

調整可能
マッチ感度
リスク許容度に合ったしきい値を設定
低水準
誤検知率
AIフィルタリングがノイズを削減
セグメント別
設定
リスクティアごとに異なるルール

仕組み

一度設定すれば、正確にスクリーニング。

パラメータを事前に設定して、マッチングエンジンに作業を任せます。チームが実際にキューで確認した内容に基づいて、随時精緻化していきます。

1

設定する

感度しきい値を設定し、ファジーマッチングを有効にして、規制環境とリスク許容度を反映したウォッチリストカテゴリを選択します。

2

スクリーニングする

MemberCheckはすべてのスキャンに設定を適用します。一致結果は信頼性スコアでランク付けされるため、チームはどこからレビューを始めるかが分かります。

3

精緻化する

チームが結果をレビューする際に誤検知をマークし、観察したパターンに基づいてしきい値を調整します。すべての判断によってシステムが改善されます。

夜の都市データインテリジェンス — 設定可能なスクリーニング精度を表現

リスク許容度は組織によって異なります。マッチングしきい値も同様であるべきです。

MemberCheckの設定可能なマッチングエンジンは、規制当局が求める精度を犠牲にすることなく、コンプライアンスチームに誤検知率の精密なコントロールを提供します。

プラットフォーム機能

精度のために構築されたマッチングエンジン

設定可能なパラメータ、ファジーマッチング、信頼性スコアリングにより、コンプライアンスチームは単なる結果ではなく、実行可能な結果を得られます。

調整可能な感度しきい値

スクリーニングが動作するマッチスコアのしきい値を設定できます。高いしきい値では確信度の高い一致のみを検出し、低いしきい値ではより広範囲をカバーします。

ファジー名前マッチング

完全一致では見逃してしまう名前のバリエーション、音訳、代替スペルを検出します。キューをノイズで溢れさせることなく、真のリスクを捕捉します。

ウォッチリストカテゴリの選択

規制要件に基づき、スクリーニング対象のカテゴリを選択できます。PEP、制裁、反社会的メディア、法執行機関、または任意の組み合わせに対応します。

誤検知の抑制

結果を確認済みの非一致としてマークすると、MemberCheckは同じソースに対して将来のアラートから該当エンティティを自動的に除外します。

セグメント別の設定

異なる顧客セグメントに異なるしきい値とウォッチリストカテゴリを適用できます。高リスク顧客にはより厳格なスクリーニングを、通常プロファイルには軽量な処理を適用します。

信頼性スコアリング

すべての一致結果にはソースの詳細とともに信頼性スコアが付与されます。チームはすべての結果を均等に扱うのではなく、優先度をつけてレビューできます。

設定可能なマッチングの価値

誤検知を削減。真のリスクは見逃さない。

マッチング設定の目標はスクリーニングを簡単にすることではなく、より正確にすることです。適切なしきい値は、チームをノイズで溺れさせることなく、真のリスクを捕捉します。

重要な一致のみを検出

設定可能なしきい値により、リスク許容度に合ったマッチ感度を設定できます。コンプライアンスのギャップを生じさせることなく、アラート疲労を軽減します。

あらゆる名前バリアントを捕捉

ファジーマッチングと音声アルゴリズムにより、完全一致スクリーニングを回避する音訳、略称、代替スペルを検出します。

確認済みの非一致を抑制

誤検知としてマークされた結果は、MemberCheckが将来のアラートキューから自動的に削除します。チームは繰り返しのノイズではなく、新たなリスクに集中できます。

異なるティア、異なるルール

セグメント別設定により、高リスク顧客には厳格なスクリーニングを適用し、低リスクセグメントには適切なしきい値で処理できます。

結果だけでなくスコアも

信頼性スコアリングにより、チームは一致結果をランク付けして確認できます。信頼性の高い結果が最初にレビューされ、曖昧なケースへの対応時間を削減します。

マッチ結果

検索: “Ahmad Rashidi”

Ahmad Al-Rashidi

政府高官 · イラク

94%
PEPOFAC

Mohammed Rashid

事業取締役 · UAE

71%
反社会的メディア

Ahmad Rashid

個人 · ヨルダン

ホワイトリスト済み

3件の結果 · 1件抑制済み · 2件レビュー待ち

ファジーマッチ有効
全機能一覧

マッチングに必要なすべてのコントロール

しきい値の調整からAPIレベルのパラメータオーバーライドまで、MemberCheckはスクリーニングエンジンの動作方法を完全にコントロールできます。

01

感度しきい値コントロール

アカウントまたはセグメントレベルで数値のマッチスコアしきい値を設定できます。スクリーニング設定を再構築することなく、いつでも調整が可能です。

02

ファジー名前マッチング

音訳、音声的な同等語、略称、一般的な代替スペルを含む名前のバリアントを検出します。

03

音声マッチング

発音が似ているが綴りが異なる名前を識別します。特に言語横断的なスクリーニングにおいて重要です。

04

ウォッチリストカテゴリの選択

顧客セグメントごとに特定のウォッチリストカテゴリ(PEP、制裁、反社会的メディア、法執行機関、規制当局)を有効または無効にできます。

05

セグメント別設定

異なるリスクティアは、単一のアカウントレベル設定パネルで管理される異なるマッチング設定のもとで動作できます。

06

信頼性スコアリング

すべての一致結果に数値の信頼性スコアが含まれ、チームは即時レビューが必要な高信頼性の一致を優先できます。

07

誤検知ホワイトリスト登録

確認済みの非一致は組織レベルのホワイトリストに追加され、将来のアラートから自動的に除外されます。

08

APIパラメータのオーバーライド

個別のAPI スキャンごとにカスタムしきい値とカテゴリパラメータを渡すことができます。異なるトランザクションタイプに異なる設定が必要なワークフローに有用です。

09

監査ログ付き設定変更

マッチング設定へのすべての変更はタイムスタンプが付与され、変更を行ったユーザーに帰属します。完全な設定履歴が維持されます。

エンタープライズ精度

エンタープライズスケールでの精度マッチング

グローバル機関のコンプライアンスチームは、MemberCheckの設定可能なマッチングを活用して、完全な規制上の信頼性を維持しながら手動レビューの負担を大幅に削減しています。

  • 適切に調整されたしきい値による誤検知の平均75%削減
  • 70以上の言語にわたる名前バリアント、音訳、音声マッチング
  • すべてのしきい値変更とマッチング設定決定の完全な監査証跡
  • FATFおよびOFACウォッチリストマッチング基準に対してテスト済み
現代的な会議室で設定可能なマッチング戦略をレビューするシニアコンプライアンスチーム

よくあるご質問

よくある質問

ファジー名前マッチングとは何ですか?なぜ重要なのですか?
ファジー名前マッチングは、入力ミス、音訳、略称、音声的なバリアントをカバーする、類似しているが同一ではない名前を識別する技術です。制裁対象またはPEP指定を受けた個人が、常に一貫したスペルでウォッチリストに掲載されているとは限らないため、これは重要です。完全一致のみのスクリーニングでは、名前が異なる形で入力されているだけで真のリスクを見逃す可能性があります。
組織に適したしきい値はどのように設定すればよいですか?
適切なしきい値はリスク許容度と規制環境によって異なります。低いしきい値はより多くの潜在的な一致を検出しますが、誤検知も増えます。高いしきい値はノイズを減らしますが、境界線上のケースを見逃す可能性があります。MemberCheckでは、中間レベルのしきい値から始め、2〜4週間アラート量を確認し、実際に観察した誤検知率に基づいて調整することをお勧めします。当社のチームがオンボーディング中に業界のベンチマークについてアドバイスします。
異なる顧客セグメントに異なるしきい値を設定できますか?
はい。MemberCheckのセグメント別設定により、異なる顧客リスクティアに異なる感度しきい値とウォッチリストカテゴリの選択を適用できます。高リスク顧客は低いしきい値(広範なキャッチ)でスクリーニングされ、低リスクセグメントは高いしきい値(ノイズが少ない)で動作します。
誤検知をホワイトリストに登録するとどうなりますか?
一致結果を確認済みの誤検知としてマークすると、MemberCheckはそのエンティティを組織のホワイトリストに追加します。同じソースに対する同じエンティティの将来のスキャンは、アラートキューで自動的に抑制されます。基礎となる一致は監査目的でログに記録されますが、ソースデータが大幅に変更されない限り、チームは再度レビューを求められることはありません。
APIを通じてカスタムマッチングパラメータを渡すことはできますか?
はい。MemberCheck REST APIはしきい値、ウォッチリストカテゴリ、マッチング動作のリクエストごとのパラメータオーバーライドをサポートしています。これは、ワークフローの異なる部分が異なる設定を必要とする場合に役立ちます。例えば、定期的な再スクリーニングよりも厳格なマッチングが必要な高リスクオンボーディングフローなどです。
信頼性スコアリングはどのように機能しますか?
MemberCheckは、検索名と一致レコードの類似度、および生年月日、国籍、その他の利用可能なプロファイルデータなどのコンテキスト要因に基づいて、すべての一致結果に数値の信頼性スコアを割り当てます。スコアが高いほど一致度が高いことを示します。チームは信頼性スコアでソートおよびフィルタリングして、最も真の一致である可能性が高い結果を優先できます。

正確にスクリーニング。ノイズのレビューを減らす。

MemberCheckのマッチングエンジンをリスク許容度に合わせて設定し、誤検知に時間を無駄にするのをやめましょう。しきい値を調整し、ファジーマッチングを有効にして、信頼性スコアリングで優先順位付けを行います。